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　　每经记者|兰素英 每经编辑|王嘉琦

　　等了15个月，今天（4月24日），DeepSeek-V4（预览版本）终于发布了，而且是在OpenAI发布GPT-5.5几个小时后。

　　在约1000字的DeepSeek-V4产品介绍文章中，Agent（智能体）一词出现了多达11次。

　　DeepSeek-V4用专家模式（Pro）和快速模式（Flash）双版本配置，将大模型价格战从“聊天便宜”推进“Agent便宜”时代。

　　DeepSeek-V4凭借全新稀疏注意力与同策略蒸馏技术，把推理成本压到新低，V4-Flash版输出价仅为GPT-5.5 Pro的1.55‰，V4-Pro版性能比肩全球顶级闭源模型。

　　“低价快模型 + 高价强模型”组合，让DeepSeek-V4打通了Agent规模化落地的成本账。

　　DeepSeek-V4发布后不久，全球最大AI模型应用程序编程接口聚合平台OpenRouter上，就已经有用户进行了调用。截至4月24日15点，OpenRouter平台上DeepSeek-V4-Pro的调用量达到2.99亿Token，V4-Flash调用量达到3.99亿Token。

　　DeepSeek延续了一贯的“普惠”风格。

　　V4-Flash：缓存命中输入0.2元/百万Token，缓存未命中输入1元/百万Token，输出2元/百万Token。

　　V4-Pro：缓存命中输入1元/百万Token，缓存未命中输入12元/百万Token，输出24元/百万Token。

　　然而，不同于公司官方的API定价，OpenRouter平台会综合不同服务商渠道报价，按照各渠道实际调用流量加权计算得出的市场综合均价，也就是实际使用价格，该价格也会随时变动。

　　《每日经济新闻》记者统计OpenRouter数据发现，截至4月24日13：30，本周调用量领先的国内外主流AI大模型中，DeepSeek-V4-Flash的成本优势突出，每百万Token的平均输出价低至0.279美元，仅为OpenAI新发布的GPT-5.5 Pro（180美元）的1.55‰。

　　Anthropic Claude Opus系列、OpenAI GPT-5.4，以及谷歌Gemini 3.1 Pro Preview等大模型的输出价格均在12~25美元区间，是DeepSeek-V4-Flash的数十倍。

　　在输入端，DeepSeek-V4-Flash每百万Token平均输入价仅为0.07美元，只略高于阶跃星辰Step 3.5 Flash的0.031美元，显著低于其他国内外主流大模型。

　　值得一提的是，业界一直在关注DeepSeek-V4是否会使用国产算力。DeepSeek在产品介绍文章中用小字表示，受限于高端算力，目前V4-Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，V4-Pro的价格会大幅下调。

　　DeepSeek-V4是如何实现低价的？

　　DeepSeek在58页的技术报告《DeepSeek V4：迈向高效的百万Token上下文智能》提到，V4开创了一种全新的注意力机制，在Token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。

　　这条路线和V3.2是一脉相承的。V3.2-Exp去年9月第一次引入DSA时，就把推理成本腰斩过一次。

　　真正让V4和V3.2在方法论上分岔的，是post-training（后训练）。技术报告中提到，V3.2的mixed RL（混合强化学习）阶段在V4被整体替换成了 On-Policy Distillation（同策略蒸馏）。

　　新的流水线分两段。先分别训练几十个领域专家模型，覆盖数学、代码、Agent、指令跟随，产出一个在各个领域内极强的“偏科生”。

　　在第二阶段，把十几个“教师模型”蒸馏到一个“学生模型”里。这种“先分头培养专家、再合并成通才”的路线，DeepSeek在报告里直接点名参考了思维机器实验室去年10月的on-policy distillation工作。

　　AI的使用场景已经从对话进入Agent。