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在江苏省南京市人工智能生态街区的一家智能体集散中心，一款机器人在打招呼。新华社记者 季春鹏摄

第九届数字中国建设峰会将于4月29日至4月30日在福建省福州市举办。国新办3月24日举行新闻发布会，介绍峰会有关情况。国家数据局局长刘烈宏在会上表示，到今年3月，我国日均词元（Token，大模型处理信息的最小信息单元）调用量已经超过了140万亿，相比2024年初增长了1000多倍。这充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段，也标志着数据集的供给在大量增加，数据要素的价值在不断释放，数据要素赋能人工智能创新发展进入了良性互动阶段。

应用场景日益丰富

以前装200多公斤的轮胎，4个人忙前忙后需要25分钟；现在全自动化操作，10多分钟就可以搞定。在徐工重型轮式起重机生产基地，AGV（智能搬运机器人）小车载着料箱穿梭于各个工位，数字化领航装配线总览屏前，人员、计划、物流、质量等各类要素信息一目了然。这是数字化智能化发展改变生产生活的一个生动缩影。

“人工智能发展到哪里，我们就把高质量数据集建设到哪里。‘人工智能+’行动到哪里，行业高质量数据集的建设和推广就要到哪里。”刘烈宏说，在各方共同努力下，高质量数据集的建设工作取得了阶段性成效，截至2025年底，全国已建成的高质量数据集超过了10万个，总体量超过了890PB（数据存储单位），这相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。

从去年DeepSeek开源模型出圈，到近期OpenClaw掀起“养龙虾”热潮，在人工智能快速发展的背景下，数据要素的生产与使用范围越来越广。

比如，福建围绕宁德新能源电池产业带、泉州服装鞋服产业带等布局数字产业带。“我们立足传统优势产业，筛选建立23个重点行业垂直模型培育库，以此来提升产业数据黏性。目前，在视觉、安防、教育、海工等领域，部分垂直模型已经成为全国标杆。”福建省常务副省长王永礼说。

本届数字中国建设峰会现场体验区，将聚焦具身智能机器人、数字孪生虚实结合等，以沉浸式、场景化布局超100个互动项目。场馆外，主办方还梳理了智能养殖、智能工厂、智能质检等70个可观摩、可对接的体验点。这些将让人们更加直观地了解数据要素的具体应用。

各方携手汇聚合力

当前，以人工智能为代表的新一代信息技术快速发展。如何实现数据的高效采集、大规模汇聚以及深层次应用？实践中，政府、企业、院校等各方持续汇聚合力，共同推动数据要素价值释放。

比如，夯实基础设施底座。不久前，在西班牙巴塞罗那世界移动通信大会（MWC）期间，中国移动发布的全球首台超百T智算互联路由器样机引发广泛关注。中国移动有关负责人表示，将充分发挥自身“网络、数据、服务”差异化优势，积极推进机器人产业发展，为机器人规模训练提供强大数据支撑。又如，提供金融服务支持。中国银行在上海、杭州、合肥等10个城市同步推出“中银科创算力贷”，创新“券贷联动”模式，打造“政府算力券+银行算力贷”，形成因地制宜的差异化服务格局。

“到2025年末，重点行业企业的关键工序数控化率达到了68.6%，开发了一批工业的5G专用芯片、模组以及终端产品。过去我们在工业现场的一些‘哑’设备变成了智能的传感器。这些都为我们工业海量数据的汇聚应用打下了很好的基础。”工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青说，今年工信部启动工业数据筑基行动，就是要开展高质量行业数据集建设的先行先试。期望到今年底能够培育一批行业数据合作的联合体，汇聚一批行业的数据资源，攻关一批数据的关键技术，研制一批工业数据的标准，打造一批高质量标准化可流通的行业数据集，最终赋能一批行业大模型和工业智能体的应用落地。

赋能产业惠民生